Das Wichtigste in Kürze
Das Wichtigste in Kürze- GPT-5.5 (23. April 2026) ist OpenAIs Frontier-Modell für komplexe Arbeitslasten, 5/30 Dollar pro Million Token, rund eine Million Token Kontext
- Gemini 3.1 Pro (Preview seit 19. Februar 2026) führte zum Start 13 von 16 Benchmarks an, kostet 2/12 Dollar und ist bis heute nicht allgemein verfügbar
- Mit Claude Sonnet 5 und Fable 5 liegen drei Anbieter so nah beieinander wie nie, entschieden wird im konkreten Prozess, nicht im Benchmark
- Die richtige Architektur nutzt mehrere Modelle nach Aufgabe gestaffelt und bleibt anbieterunabhängig
Innert weniger Monate haben alle drei grossen Anbieter ihre Spitzenmodelle erneuert, Google mit Gemini 3.1 Pro im Februar, OpenAI mit GPT-5.5 im April, Anthropic mit Fable 5 und Sonnet 5 im Juni. Für Unternehmen ist das eine gute Nachricht, denn der Wettbewerb drückt die Preise und hebt die Qualität. Er macht die Auswahl aber auch unübersichtlicher. Hier ist der nüchterne Blick auf die beiden Konkurrenten von Claude.
GPT-5.5: OpenAIs Arbeitstier für komplexe Aufgaben
GPT-5.5 erschien am 23. April 2026 und ist laut OpenAI auf komplexe professionelle Arbeitslasten ausgelegt, mit stärkerem Reasoning, höherer Zuverlässigkeit und deutlich besserer Token-Effizienz bei schweren Aufgaben. Das Kontextfenster liegt bei rund einer Million Token Input und 128'000 Token Output, verarbeitet werden Text und Bilder. Bemerkenswert ist vor allem die Effizienz. Für dieselben Coding-Aufgaben verbraucht das Modell laut OpenAI deutlich weniger Token als sein Vorgänger, was die realen Kosten pro Aufgabe stärker senkt, als es der Listenpreis vermuten lässt.
Preislich liegt GPT-5.5 bei 5 Dollar pro Million Input-Token und 30 Dollar pro Million Output-Token. Daneben existiert eine Pro-Variante für 30 respektive 180 Dollar, die für die allermeisten Unternehmensprozesse überdimensioniert ist. Batch-Verarbeitung gibt es zum halben Preis, ein relevanter Hebel für alles, was nicht in Echtzeit laufen muss, etwa nächtliche Dokumenten- oder Datenläufe.
Gemini 3.1 Pro: Benchmark-Spitze mit Preview-Vorbehalt
Google veröffentlichte Gemini 3.1 Pro am 19. Februar 2026 als Preview. Zum Start führte das Modell 13 von 16 verfolgten Benchmarks an, darunter mit 94,3 Prozent den höchsten je gemessenen Wert im Wissenschafts-Benchmark GPQA Diamond und 80,6 Prozent im Software-Benchmark SWE-Bench Verified. Die Stärke liegt in der Multimodalität, das Modell verarbeitet Text, Audio, Bilder, Video und PDFs in einem Kontextfenster von einer Million Token. Wer ganze Vertragsordner, Sitzungsaufnahmen oder Produktkataloge analysieren will, findet hier das breiteste Eingangsspektrum.
Der Preis ist aggressiv, 2 Dollar Input und 12 Dollar Output pro Million Token, bei Anfragen über 200'000 Token 4 respektive 18 Dollar. Der Vorbehalt bleibt, dass das Modell auch Monate nach dem Start den Preview-Status ohne bestätigtes Datum für die allgemeine Verfügbarkeit trägt. Für produktive Prozesse mit Verfügbarkeitsanforderungen ist das ein Kriterium, das in keinem Benchmark auftaucht.
$5 / $30
GPT-5.5 pro Million Input-/Output-Token
$2 / $12
Gemini 3.1 Pro (Preview) pro Million Token
$2 / $10
Claude Sonnet 5 im Einführungspreis
1 Mio.
Token Kontextfenster bei allen dreien
Und wo steht Claude?
Anthropic hat mit Sonnet 5 (2/10 Dollar im Einführungspreis bis Ende August) und Fable 5 (10/50 Dollar) im Juni nachgezogen, die Einordnung dazu finden Sie in unserem Beitrag zur neuen Modellgeneration. Das Wesentliche für die Auswahl ist, dass die drei Anbieter in der Spitzenklasse so nah beieinander liegen wie noch nie. Wer heute eine Modell-Entscheidung als Glaubensfrage führt, verpasst den Punkt. Entschieden wird im konkreten Prozess, mit den eigenen Dokumenten, den eigenen Fehlerkosten und dem eigenen Volumen.
Wann welches Modell die bessere Wahl ist
- Für Standard-Automatisierung (Klassifizieren, Extrahieren, Zusammenfassen) das günstigste Modell nehmen, das die Fehlerquote hält. Hier konkurrieren Sonnet 5 und Gemini 3.1 Pro über den Preis, GPT-5.5 ist meist zu teuer.
- Bei Video-, Audio- und gemischter Dokumentanalyse hat Gemini 3.1 Pro das breiteste multimodale Spektrum und den Preisvorteil, solange der Preview-Status für den Anwendungsfall tragbar ist.
- Bei komplexen mehrstufigen Workflows und Coding liegen GPT-5.5 und die Claude-Modelle vorn, die Token-Effizienz von GPT-5.5 relativiert den höheren Listenpreis.
- Für Prozesse mit Verfügbarkeits- und Compliance-Anforderungen auf allgemein verfügbare Modelle mit vertraglichen Zusagen setzen, nicht auf Previews.
Unterm Strich arbeitet der Modellwettbewerb 2026 für Sie, wenn Ihre Architektur ihn nutzen kann. Wer sich heute an einen einzelnen Anbieter kettet, bezahlt morgen entweder zu viel oder wartet auf ein Modell, das gerade nicht verfügbar ist.
Quellen
- OpenAI: Introducing GPT-5.5, https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
- LLM Stats: GPT-5.5 Benchmarks, Pricing & Context Window, https://llm-stats.com/models/gpt-5.5
- NxCode: Gemini 3.1 Pro Complete Guide 2026, https://www.nxcode.io/resources/news/gemini-3-1-pro-complete-guide-benchmarks-pricing-api-2026
- Google Cloud: Gemini 3.1 Pro Dokumentation, https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-1-pro
- Artificial Analysis: Gemini 3.1 Pro Preview, Intelligence, Performance & Price, https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-1-pro-preview
- Anthropic: Introducing Claude Sonnet 5, https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
Fazit von Marcel
Drei Anbieter liegen in der Spitzenklasse so nah beieinander wie nie, und genau deshalb rate ich davon ab, die Modellwahl als Glaubensfrage zu führen. Entschieden wird im konkreten Prozess, mit Ihren Dokumenten, Ihren Fehlerkosten und Ihrem Volumen. Wir entwickeln Kundensysteme seit der Juni-Episode um die Exportkontrollen konsequent modell-agnostisch, sodass der Prozess die Anforderung definiert und das Modell austauschbar bleibt.
Marcel Kaschner · Founder & Managing Director, ZAVION
Häufige Fragen
Was kosten GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro und Claude Sonnet 5 im Vergleich?
GPT-5.5 liegt bei 5 Dollar Input und 30 Dollar Output pro Million Token, Gemini 3.1 Pro bei 2 und 12 Dollar, Claude Sonnet 5 im Einführungspreis bei 2 und 10 Dollar. Alle drei bieten rund eine Million Token Kontextfenster. Batch-Verarbeitung zum halben Preis ist ein relevanter Hebel für alles, was nicht in Echtzeit laufen muss.
Welches Modell eignet sich für multimodale Analysen?
Gemini 3.1 Pro hat mit Text, Audio, Bildern, Video und PDFs in einem Kontextfenster von einer Million Token das breiteste Eingangsspektrum, bei aggressivem Preis. Der Vorbehalt ist, dass das Modell auch Monate nach dem Start den Preview-Status ohne bestätigtes Datum für die allgemeine Verfügbarkeit trägt.
Warum ist der Preview-Status eines Modells für Unternehmen relevant?
Weil produktive Prozesse Verfügbarkeits- und Compliance-Anforderungen haben, die ein Preview-Modell nicht vertraglich zusichert. Dieses Kriterium taucht in keinem Benchmark auf, entscheidet aber im Betrieb. Für kritische Prozesse heisst das, allgemein verfügbare Modelle mit vertraglichen Zusagen zu wählen und einen getesteten Fallback einzuplanen.
