RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Ein Verfahren, bei dem das Sprachmodell vor der Antwort relevante Dokumente aus einer Wissensdatenbank zieht.
Definition
DefinitionRAG verbindet zwei Schritte: Erstens werden zu einer Frage die passenden Dokumente aus einer Datenbank gesucht. Zweitens generiert das Modell die Antwort nur auf Basis dieser Dokumente. Das verhindert Halluzinationen und ermöglicht es, ein Sprachmodell mit firmeneigenem Wissen zu kombinieren, ohne es neu zu trainieren.
Praxis-Beispiel
Ein Support-Bot greift per RAG auf Ihre Wissensdatenbank zu. Fragt ein Kunde nach Stornobedingungen, zitiert der Bot wörtlich aus dem Vertrag, statt sich eine Antwort auszudenken.
Kurz beantwortet
Was ist RAG?
Ein Verfahren, bei dem das Sprachmodell vor der Antwort relevante Dokumente aus einer Wissensdatenbank zieht.
Wie sieht RAG in der Praxis aus?
Ein Support-Bot greift per RAG auf Ihre Wissensdatenbank zu. Fragt ein Kunde nach Stornobedingungen, zitiert der Bot wörtlich aus dem Vertrag, statt sich eine Antwort auszudenken.
Verwandte Begriffe
Fazit von Marcel
RAG entscheidet darüber, ob ein System rät oder Ihr Firmenwissen zitiert. Wenn Sie sehen wollen, wie das mit Ihren Dokumenten funktioniert, zeigen wir es Ihnen an einem echten Beispiel.
Marcel Kaschner · Gründer ZAVION
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